Simulador de Propagación de Enfermedades Infecciosas

Modelo SIR - Departamento del Cesar

Universidad Popular del Cesar Ecuaciones Diferenciales Ingeniería de Sistemas
Este simulador utiliza ecuaciones diferenciales ordinarias para modelar la propagación de enfermedades infecciosas mediante el modelo SIR (Susceptibles-Infectados-Recuperados).

Configuración del Simulador

RK4 es más preciso pero computacionalmente costoso
Número inicial de personas infectadas
Controla la rapidez de propagación
Inverso del período infeccioso
Duración de la simulación en días
Formato CSV: Día,Infectados
Requiere datos reales cargados

Resultados de la Simulación

Número Reproductivo Básico
0.00
R₀: Promedio de infecciones secundarias
Pico de Infectados
0
Máximo número de infectados simultáneos
Día del Pico
0 días
Cuándo ocurre el pico epidémico
Total Afectados
0
Población total que se infectará

Evolución Temporal del Modelo SIR

Susceptibles (S) Infectados (I) Recuperados (R)

Validación con Datos Reales del Cesar

Comparación entre simulación y datos observados

Análisis de Sensibilidad de Parámetros

Impacto de variaciones de ±20% en β y γ

Diagrama de Fase S-I

Trayectoria en el espacio de estados

Datos de la Simulación

Valores numéricos en días seleccionados
Día Susceptibles Infectados Recuperados
Ejecuta una simulación para ver los datos

Interpretación de Resultados

¿Qué es R₀?

El número reproductivo básico indica cuántas personas en promedio infectará cada persona contagiada. Si R₀ > 1, la epidemia crecerá exponencialmente.

¿Cómo interpretar β y γ?

β controla la velocidad de transmisión (contactos efectivos), mientras que γ determina qué tan rápido se recuperan las personas. R₀ = β/γ.

Medidas de Control

Reducir β (distanciamiento social, mascarillas) o aumentar γ (tratamiento efectivo) puede controlar la epidemia.